搜索没有消失，只是换了问法：外贸企业该怎么看 GEO 趋势

从那个“下降 25%”的预测说起

2024 年初，Gartner 发布了一个很受关注的预测：到 2026 年，由于 AI 聊天机器人和各类虚拟助手的普及，传统搜索引擎的搜索量将下降 25%。

现在已经是 2026 年了。这个数字到底有没有兑现，业内说法不一，各家机构的统计口径也不一样。但比数字更值得关注的，是它描述的方向：人们获取信息的方式确实在变，只不过变得比想象中更渐进，也更混合。

大多数人并没有“不再搜索”，而是在搜索时多了一个选择。有的问题直接问 AI，有的问题照样打开搜索引擎，而搜索引擎本身，也在结果页顶部放上了 AI 生成的回答。

变化一：问题变长了

过去在搜索框里输入的是关键词，比如“hydraulic cylinder manufacturer China”。面对 AI，人们更习惯说一句完整的话：“我要为农业机械采购液压油缸，年用量两千支左右，中国有哪些工厂在这方面有经验？”

问题越具体，AI 越需要能对上号的具体信息。一个只写着“我们生产各类液压产品”的网站，很难被匹配到这样的问题上。反过来，清楚写明服务过哪些行业、能做哪些规格、产能大概多少的页面，被匹配到的机会就大得多。

变化二：答案先于点击

在 AI 的回答里，用户往往先读到一段总结，然后才决定要不要点开某个来源。这意味着“被点击”不再是唯一的目标，“在答案里被正确提到”本身就有价值。

放到外贸场景里，采购可能在还没访问你官网之前，就已经通过 AI 的描述对你有了第一印象。这个印象准不准，很大程度取决于网上关于你的公开信息是否清楚、一致。

变化三：可信的来源更吃香

生成式搜索在挑选参考内容时，会倾向于那些结构清楚、事实明确、来源可信的页面。这和 Google 多年来强调的经验、专业、权威、可信（E-E-A-T）是同一个方向。

这对长期认真做内容的企业是好消息。靠堆砌关键词、批量生成低质量文章的做法，在这样的环境里会越来越吃亏。

放在一起看

那么，现在该做什么

不必焦虑，也不必一口气把所有事都做完。我们给客户的建议通常分三步。

第一，先看清现状。去几个主流 AI 工具里，问一问关于你所在行业和你公司的问题，看看回答里有没有你，说得对不对。

第二，把官网的基础打牢。能被抓取，页面清楚，公司和产品信息准确一致。这部分同时服务于 SEO 和 GEO，是投入产出比最高的一步。

第三，开始写真正回答采购问题的内容。不是为了凑篇数，而是把业务员每天在邮件里反复回答的问题，认真整理成公开的页面。

具体怎么做，见《想让 AI 把你介绍清楚，先做好这七件小事》。如果想先弄清楚 GEO 这个概念，可以从《GEO 是什么？》读起。